Système de reconnaissance de scène

Aperçu du projet

Développement d'un système innovant pour l'analyse de scènes et la détection d'objets en temps réel via une caméra. Le système comprend des modèles personnalisés pour des tâches spécifiques comme la reconnaissance de personnes connues, de lieux et d'objets familiers.

Fonctionnalités principales

• Intégration de YOLOv8 pour la reconnaissance précise de personnes
• Options d'identification nominative ou de détection anonymisée
• Exploitation de Modèles de langage visuel (VLM) pour la détection d'objets
• Description contextuelle intelligente des nouveaux objets dans la scène

Architecture technique

• Interface utilisateur développée en TypeScript et Tailwind CSS
• Backend robuste en Python pour le traitement d'images
• Utilisation de MongoDB pour la persistance des données
• Implémentation de RabbitMQ pour la communication asynchrone

Innovation IA

• Entraînement de modèles personnalisés pour la reconnaissance
• Adaptation des modèles pour la reconnaissance de lieux spécifiques
• Optimisation des performances pour le traitement en temps réel
• Interface intuitive conçue avec Figma pour une expérience utilisateur optimale